发布日期： 2024-02-12 10:52:03 来源：GC法检测
杀鸡用宰牛刀比方这样的超级AI技能使用很恰当。可是，反过来考虑为什么非要用“牛刀”呢？
在美国，糖尿病的患病率高达10%，其间大部分为2型糖尿病(T2D)，更要命的是很多人底子不清楚自己处于糖尿病前期、乃至已开展成为了2型糖尿病。
现在的临床惯例筛查办法主要是通过丈量空腹血糖(FBG)和/或糖化血红蛋白(HbA1c)来辨认糖尿病前期和T2D。除此之外，体重指数(BMI)作为T2D猜测目标存在许多固有缺点。
研究人员期望使用深度学习(DL)算法和X光胸片查看的数据，探究了从大型临床数据集和个人健康档案数据中猜测出患T2D的可能性。
研究人员开发的深度学习模型和训练数据包括超越27万份胸片数据和16万名患者的大型临床数据集，并在近1万个X光胸片的前瞻性数据集进步行了测验，其猜测患T2D的作用杰出。
此外，研究人员使用可解释的AI技能，确认了特定肥壮特征和高猜测性之间的相关性，这项研究结果为出充沛的使用X光胸片数据可以强化T2D前期筛查成效和使用。
这项AI-ML技能并非要求正常人为了辨别是否患有T2D，去做X-光胸片查看，而是充沛的使用现有的健康档案印象材料和数据，进行猜测判别。那句话说得好搂草打兔子，捎带手”。